明日情报

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智能预测与评估

在大数据时代,与科技相关的各类文献和互联网信息呈爆炸性增长,要从中迅速发现高价值情报、准确把握发展态势,必须大力发展科技情报挖掘技术。智能预测与评估技术是情报挖掘技术体系中情报推理与研判技术的重要组成。

科技文献是科研人员发布科研成果的主要出口,也是前沿科技信息服务用户跟踪科研进展的主要渠道。近年来,随着科学技术的快速发展,科技文献的数量呈爆炸式增长。对科技文献及相关的科研主体进行评价,可帮助用户迅速了解领域发展现状,提升用户体验。本技术旨对研发模型和算法,对科技文献的价值、科研机构和科研人员的学术影响力等进行评估,提高前沿科技文献的利用效率。

科技文献价值预测技术
面向最新科研进展扫描,研究在引文数据缺失情况下针对单篇科技文献的价值预测模型与算法。

指定领域核心科研文献评估技术
研究在指定领域情况下,评估选取核心科技文献、科研机构、科研人员、会议和期刊的算法。

工具包
集成以上提出的算法开发工具包。应用工具包可开展科技文献评价。

科技文献价值预测准确率高于60%

指定领域核心科研文献评估F1值高于0.8

工具包支持跨平台使用,支持Java和Python程序调用的API接口

采取随机采样的方式,人工标注科技文献数据大于5000篇